PowerPlay Magazín

Ahojte milí čitatelia,

Prešiel už nejaký čas od chvíle, keď som vás naposledy informoval o progrese v skúmaní športovej akadémie. V čase písania tohto článku, máme zapísaných 1800 hráčov. Chcel by som poďakovať každému, kto prispel a poprosiť vás o pokračovanie, pretože posledný krok bude najzaujímavejší – zistenie vplyvu zamestnancov. Nefalšujte prosím záznamy a vypĺňajte všetky položky pre každého hráča, inak môj scenár padá a som nútený vymazávať zlé dáta ručne. Zapisovať hráčov môžete TU. Pokojne si link pridajte medzi obľúbené položky, nebude sa meniť.

V minulom článku som písal o športovej výdrži. Napríklad, aká je pravdepodobnosť vytiahnutia 6/6 vs. 5/6 hráča. V tom čase bolo urobených 430 zápisov hráčov. Momentálne ich máme vyše 1800 a čísla stále svedčia o pomere 60:40 pre 6/6 vs. 5/6 u ťahov z akadémie. Článok pokračuje, aby hlbšie vykreslil, čo to znamená pre pravdepodobnosť vytiahnutia rôznych vývojov ŠV, predpokladajúc, že vývoj ŠV je neoddeliteľnou súčasťou hráča v momente jeho vytiahnutia, a nie niečo dynamické, čo sa môže počas jeho kariéry zmeniť.

Prvé nové dáta, ktoré chcem ohlásiť, sú čísla o preferovanej strane. Na počudovanie, dáta nie úplne presne zapadli do okrúhlych hodnôt, ako by sme mohli očakávať (ako napr. 60,07% a 39.93% v prípade ŠV). Zo zapísaných hráčov 34,7% bolo ľavákov, 33,3% bolo pravákov a 32,0% univerzálov. Očakával som, že výsledky budú bližšie k rozdeleniu na tretiny (každý 33%). Z toho vyplýva, že keď to skombinujete s výsledkom z druhého článku (zameraného na ŠV), pravdepodobnosť vytiahnutia hráča 6/6 a zároveň univerzála je iba 20%. Tiež môžete použiť čísla z predchádzajúceho článku a vypočítať pravdepodobnosť, že z hráča bude raz 18r., 6/6 a U.

Aj keď by som rád odložil prvé z „veľkých noviniek“ výskumu na iný deň, časové záväzky sú také aké sú, takže vám ich predstavím už teraz: závislosť hráčovej CZ od levelu SA. Na úvod musím povedať, že vplyv zamestnancov som nebral do úvahy. Ako som spomenul predtým, vplyv zamestnancov je ošemetná záležitosť pre výpočet, vzhľadom na množstvo požadovaných dát a malý rozptyl efektivity zamestnancov, ktorý ľudia zapísali. Pri pokračovaní na to musíme myslieť.

Všetci zapísaní hráči boli rozdelení do skupín podľa levelu športovej akadémie. Na každú skupinu sme aplikovali Gaussovo rozdelenie pravdepodobnosti, aby sme získali strednú hodnotu a rozptyl. Stredná hodnota bola použitá pre určenie „priemernej“ očakávanej CZ (označovanej ako μ) hráča na danom leveli ŠA. Ďalej, sigma (šírka vrcholu krivky), môže byť použitá na určenie pravdepodobnosti vytiahnutia hráča s o X vyšším CZ pre daný level ŠA. Dávam 2 príklady, ŠA level 8 a ŠA level 14. Môžete jasne vidieť, že pri ŠA 14 je vrchol krivky posunutý ku vyšším hodnotám CZ v porovnaní so ŠA 8. V skutočnosti ŠA 8 má priemernú očakávanú CZ 208, zatiaľ čo ŠA 14 má priemernú očakávanú CZ 293. Tiež môžete pekne vidieť vplyv množstva dát. Na leveli 8 máme 55 zapísaných hráčov v porovnaní s 448 hráčmi na leveli 14. A teraz si pripomeňme varovanie zo začiatku tejto časti, ktoré je tu zosilnené – na akadémiách s vyšším levelom zvyknú pracovať aj lepší zamestnanci, pretože sú prevádzkované silnejšími tímami.

Keď porovnáme výsledky pre ŠA 7 až ŠA 15 (levely ŠA s menej ako 25 zapísanými hráčmi neboli analyzované z dôvodu malého počtu dát), dostaneme údaje nižšie.

Ako môžete pekne vidieť, so stúpajúcim levelom ŠA máme výrazné lineárne prírastky priemerného CZ, dané vzťahom y = (14±2)x+(91±20), kde y = μ = priemerná CZ hráča a x = level ŠA. To znamená, že na level 0 môžeme očakávať ťah 91±20 CZ. Každé vylepšenie ŠA potom pridáva v priemere 14 CZ k vašim ťahom. Ešte raz upozorním na to, že vplyv zamestnancov nebol zohľadnený z dôvodov spomenutých vyššie. Nemohol som odstrániť vplyv zamestnancov, čo by viedlo k lepšiemu súladu dát a lineárneho trendu. Jasne to dokumentuje level 10-15, kde je závislosť vysoko lineárna, zatiaľ čo level 7-9 má snahu ohýbať krivku. Zohľadnenie vplyvu zamestnancov a získanie väčšieho množstva dát by mohlo zmierniť tento nesúlad.

No, mal by som sa vrátiť ku práci, za ktorú ma platia. Ak niekto z vás vie niečo o simulácii vzniku turbulencií vo viskóznych hydrodynamických kvázi-Keplerových akrečných diskoch, prosím, dajte mi vedieť. Mám toho teraz trochu vyše hlavy.

Vďaka za prečítanie, nabudúce (keď bude dostatok dát na podporu tvrdení) dám správu o vplyve zamestnancov. Dovtedy veľa šťastia v novej hokejovej sezóne, futbalovej sezóne a hádzanárskych dobrodružstvách.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Tento článok je preložený z anglického originálu ,,Sports Academy Investigation - Article 2: Player PRS and SA Level Impact on Player OR", ktorý do slovenčiny preložil  dismember. Následne prešiel kontrolou prekladu a gramatiky, ktorú vykonal  iwann. Obidvom srdečne ďakujem za skvelo vykonanú prácu a dúfam, že sa vám článok páčil a poskytol vám nové informácie.