الوقت:

الفرق الخاصة بك:
التواصل
Public account
  منطقة البرو
1330 رصيد
اشتري رصيد
أنت الآن في الحساب العام. إذا كنت تريد أن تلعب أو تناقش أفكارك في المنتدي ، فيجب عليك تسجيل الدخول. وإذا كنت مستخدم جديد ، فيجب عليك التسجيل أولا.

  مجلة باور بلاي مانجر

Kam smerujú platy hráčov v hádzanej?


Kam smerujú platy hráčov v hádzanej?

JurajHCBB: GK2 chce 280tis  Hotovo s tými platmi  A to ma hlavný "iba" 380...vo futbale brankár hl. atribút 655 a zmluvu má na 115 tisíc 

pedro francesco: ..vyraz ho, nebav sa s ním

 

Tento rozhovor v našej prvoligovej diskusii ma definitívne nakopol pozrieť sa na platy hráčov v hádzanej. Naozaj sú také vysoké? Ako rýchlo rastú? Kam sa dokážu v dohľadnej dobe vyšplhať? Akých hráčov si budeme môcť dovoliť mať v tíme? To sú otázky, na ktoré som sa pokúsil nájsť odpovede.

Začal som zberom dát. Ako základ mi poslúžili moji vlastní hráči. Keďže mám v tíme najmä mladíkov, a do reprezentatívnej vzorky som potreboval doplniť aj skúsenejších hráčov, oslovil som manažérov richi1222pedro francescoStrop101 a iwann, ktorí majú hráčov s TOP 10 platmi na Slovensku. S ich pomocou, za ktorú im ďakujem, vznikol tento zoznam, ktorý slúži ako podklad pre ďalšie analýzy.

Meno

Tím

Denný plat

Primárny atribut

Normalizovaný plat

Jednotkový plat

Matúš Opic

analytici

5 787

70,00

5 787

82,67

Ignacio Gualda

analytici

6 778

72,00

6 162

85,58

Tomás Puente

analytici

6 061

73,00

6 061

83,03

Ľuboš Hrudka

analytici

6 091

76,00

5 537

72,86

Ján Greguš

analytici

5 345

79,00

5 345

67,66

Tommi Schwyzer

analytici

5 017

80,00

5 574

69,68

Donats Rudaks

analytici

7 449

82,00

8 277

100,93

Roman Skok

analytici

7 439

83,00

7 439

89,63

Alfonz Hríb

analytici

6 852

87,00

7 613

87,51

Aaron Vandenberghe

analytici

6 730

90,00

6 118

67,98

Luchino Furioso

analytici

7 625

91,00

8 472

93,10

Jaroslav Chrudimský

analytici

6 471

93,00

8 089

86,98

Radoslav Hus

analytici

6 535

95,00

6 535

68,79

Hubert Rozenberg

analytici

7 147

96,00

7 941

82,72

Matic Sabolič

analytici

15 439

103,24

12 351

119,64

Michal Tomčík

analytici

16 065

106,76

12 852

120,38

Jaroslav Chrudimský

analytici

20 747

116,46

16 598

142,52

Tomás Puente

analytici

20 353

116,48

16 282

139,79

Vladimír Kubík

analytici

20 632

128,01

18 756

146,52

Ignacio Gualda

analytici

25 886

130,02

20 709

159,27

Ľuboš Hrudka

analytici

23 424

138,64

23 424

168,96

Sándor Rédely

analytici

25 296

148,42

25 296

170,44

Noel Bársony

analytici

40 332

181,92

40 332

221,70

Radoslav Hus

analytici

24 775

155,12

24 775

159,72

Leopold Dubecký

analytici

32 866

170,22

32 866

193,08

Vladimír Kubík

analytici

40 912

178,43

40 912

229,29

Viktor Kudlačák

analytici

48 145

182,61

48 145

263,65

Jozef Masný

analytici

37 870

186,80

37 870

202,73

Mauricio Marco

analytici

64 610

194,16

51 688

266,21

Branislav Malinčík

analytici

51 978

202,42

51 978

256,78

Jan Vyňuchal

analytici

63 597

207,79

46 252

222,59

Ľuboš Hoferica

analytici

58 140

209,77

58 140

277,16

István Domonyik

analytici

62 097

224,69

62 097

276,37

Arhangel Lazarkov

analytici

87 232

234,28

69 786

297,87

Mario Sánchez

analytici

90 450

240,09

72 360

301,39

Aleš Dvorský

MHK POndelok Prešov

149 451

317,00

135 865

428,59

Ernest Hajko

MHK POndelok Prešov

122 191

295,00

111 083

376,55

Iľja Laurík

MHK POndelok Prešov

98 166

269,00

89 242

331,75

Agris Silavs

MHK POndelok Prešov

59 723

251,00

59 723

237,94

Jakub Hupka

MHK POndelok Prešov

108 075

275,00

98 250

357,27

Ilvars Kalnābele

MHK POndelok Prešov

117 387

266,00

85 372

320,95

Bor Gamser

MHK POndelok Prešov

123 786

276,00

90 026

326,18

Marián Chlebeň

MHK POndelok Prešov

99 159

273,00

90 145

330,20

Kazimír Hetharši

MHK POndelok Prešov

122 516

277,00

111 378

402,09

Anton Hedström

MHK POndelok Prešov

133 828

273,00

97 329

356,52

Ervín Ferbar

MHK POndelok Prešov

137 618

276,00

100 086

362,63

Milan Hohoš

MHK POndelok Prešov

116 285

290,00

105 714

364,53

Sándor Rédely

analytici

87 825

245,00

70 260

286,78

Predrag Milanovič

SATANIC BOMBERS

283 198

347,00

205 962

593,55

István Bocskai

SATANIC BOMBERS

286 057

371,00

208 041

560,76

Ivan Výsek

analytici

152 283

301,15

152 283

505,67

Edwin van Dijk

blavagranas

339 285

402,00

246 753

613,81

Ketil Schodt

Faitonul Crocodilu'

141 278

307,00

128 435

418,35

Elemer Jeszensky

HK Hemulen

242 581

328,00

176 423

537,87

Dominik Daubner

Enisey (prestupuje)

193 614

334,14

140 810

421,41

Murajica Cenc

T-REX

185 853

334,00

168 957

505,86

Roland Malan

Spurs Gbely

283 416

416,00

257 651

619,35

Krisztian Szelinger

Spurs Gbely

312 779

398,00

227 476

571,55

 

Podľa informácií v manuáli je výška platu daná najmä výškou dvoch najvyšších natrénovaných atribútov, ligovou úrovňou, pôvodom hráča (domáci/zahraničný), skúsenosťami a popularitou.

Ako prvú vec som vypočítal normalizovaný plat – t.j. plat zbavený vplyvu navýšenia kvôli zahraničnému pôvodu hráča (25% u zahr. hráčov) a navýšenia vplyvom rozdielnych líg (predpokladal som 10% rozdiel vo výške platov medzi I., II. a III. ligou).

Keďže už viac-menej všetci hráči sú trénovaný podľa rovnakého pomeru, môžeme zjednodušiť, že druhý najvyšší atribút je funkciou primárneho atribútu.

Rovnako je možné zjednodušiť, že hráč, ktorý má vyšší primárny atribút, má zrejme aj vyššie CZ, je starší, odohral viac zápasov a teda má aj väčšie skúsenosti a popularitu. Skúsenosti aj popularita budú v našom experimente tiež závisieť od primárneho atribútu.

 

Čiže inak povedané, plat hráča závisí iba od výšky primárneho atribútu, lebo ostatné parametre hráča, ktoré na plat vplývajú, sú závislé na primárnom atribúte..

V ďalšom kroku som vypočítal Jednotkový plat – je to podiel Normalizovaný_plat/Primárny_atribút. Čiže koľko peňazí nás denne stojí 1 bod v primárnom atribúte.

Zaujímalo ma, či je nejaký vzťah medzi primárnym atribútom a jednotkovým platom. Nasledujúci graf ukazuje, že áno. A celkom výrazný...

Čo to znamená? Že nielenže čím viac hráč natrénuje, tým viac zarába, ale že zvyšovanie platov sa so zvyšovaním CZ výrazne zrýchľuje.

Do grafu som doplnil aproximačnú krivku, ktorá predstavuje priemerné hodnoty. Z nameraných hodnôt vypadli parametre krivky:

 

JP = 0,0016*PA*PA + 0,8927*PA

 

kde JP = jednotkový plat a PA = hodnota primárneho atribútu

 

Na grafe vidno niekoľko bodiek (hráčov), ktoré sa od krivky vzďaľujú viac, ako ostatné. Predpokladám, že títo hráči majú vzhľadom na výšku svojho primárneho atribútu nadpriemerné alebo podpriemerné skúsenosti.  K vplyvu skúseností na plat sa ešte vrátime neskôr.

 

Keďže už poznáme rovnicu platov, môžeme si pomocou nej namodelovať, ako budú platy hráčov vyzerať o niekoľko sezón.

Odhad platov podľa hodnoty primárneho atribútu - špecialisti

         

I. Liga

II. Liga

III. Liga

Primárny atribút

Užitočná CZ Brankár

Užitočná CZ Hráč v poli

cca real CZ Brankár

cca real CZ Hráč v poli

Domáci hráč

Zahraničný hráč

Domáci hráč

Zahraničný hráč

Domáci hráč

Zahraničný hráč

100

275

365

425

465

11 580

14 475

10 527

13 159

9 474

11 843

150

413

548

563

648

28 034

35 043

25 486

31 857

22 937

28 671

200

550

730

700

830

53 359

66 699

48 508

60 635

43 657

54 572

250

688

913

838

1 013

88 873

111 091

80 794

100 992

72 714

90 893

300

825

1 095

975

1 195

135 897

169 872

123 543

154 429

111 189

138 986

350

963

1 278

1 113

1 378

195 751

244 689

177 956

222 445

160 160

200 200

400

1 100

1 460

1 250

1 560

269 755

337 194

245 232

306 540

220 709

275 886

450

1 238

1 643

1 388

1 743

359 229

449 036

326 572

408 215

293 915

367 393

500

1 375

1 825

1 525

1 925

465 493

581 866

423 175

528 969

380 858

476 072

550

1 513

2 008

1 663

2 108

589 866

737 332

536 242

670 302

482 618

603 272

600

1 650

2 190

1 800

2 290

733 669

917 087

666 972

833 715

600 275

750 344

650

1 788

2 373

1 938

2 473

898 222

1 122 778

816 566

1 020 707

734 909

918 636

700

1 925

2 555

2 075

2 655

1 084 845

1 356 057

986 223

1 232 779

887 601

1 109 501

750

2 063

2 738

2 213

2 838

1 294 858

1 618 573

1 177 144

1 471 430

1 059 429

1 324 287

800

2 200

2 920

2 350

3 020

1 529 581

1 911 976

1 390 528

1 738 160

1 251 475

1 564 344

850

2 338

3 103

2 488

3 203

1 790 333

2 237 917

1 627 576

2 034 470

1 464 818

1 831 023

900

2 475

3 285

2 625

3 385

2 078 436

2 598 045

1 889 487

2 361 859

1 700 538

2 125 673

950

2 613

3 468

2 763

3 568

2 395 208

2 994 010

2 177 462

2 721 827

1 959 716

2 449 644

1000

2 750

3 650

2 900

3 750

2 741 970

3 427 463

2 492 700

3 115 875

2 243 430

2 804 288

 

Zaujímavý pohľad, čo poviete. :) Podľa informácií z prvej ligy ostávajú TOP teamom pri vyrovnanom rozpočte aktuálne okolo 3M denne na platy hráčom. Priemerným prvoligistom okolo 2M denne. Keď sa pozrieme na TOP teamy z hokeja a futbalu, vidíme, že najlepší hráči sa so svojim CZ blížia ku hodnote 3000. Podľa tabuľky odhadovaných platov to vyzerá, že v hádzanej by si súčasný prvoligový team mohol dovoliť jedného, max. dvoch takýchto hráčov v poli. Alebo jedného brankára a nič viac... :) Tak ako z toho vyskladať zostavu?

Vychádzajme z toho, že zostavu tvorí spolu 12 hráčov a 2 brankári. Stanovme si priemernú hodnotu platu každého hráča tak, aby sme spolu nepresiahli celkový denný limit teamu na platy.

Liga

1

Počet hráčov v zostave

14

Denný rozpočet na platy

2 000 000

Priemerný plat na 1 hráča

142 857

Zodpovedajúca hodnota primárneho atribútu

306

Pre 1. ligu, 14 hráčov a rozpočte 2M denne vychádza priemerný očakávaný plat na jedného hráča 142857. Tomu podľa tabuľky platov zodpovedá hodnota primárneho atribútu 306. Čiže primeraní hráči pre rozpočet 2M vyzerajú nasledovne:

 

Hlavný

Strela/Blok

Červený

Modrý

Zelený

Zelený

Užitočná CZ

cca reálna CZ

Hráč v poli

306

275

229

153

76

76

1 116

1 216

Brankár

306

 

229

153

76

76

841

991

Analogicky môžeme určiť primeraných hráčov pre ostatné denné limity – 2.5M, 3M, 4M, 5M, 6M...

Zostava 12+2 hráčov – špecialisti (tréningový pomer 100-90-75-50-25-25)

                   

Denný limit na platy

 

Hlavný

Strela/Blok

Červený

Modrý

Zelený

Zelený

Užitočná CZ

cca reálna CZ

2M

Hráč v poli

306

275

229

153

76

76

1 116

1 216

Brankár

306

0

229

153

76

76

841

991

2,5M

Hráč v poli

336

302

252

168

84

84

1 225

1 325

Brankár

336

0

252

168

84

84

923

1 073

3M

Hráč v poli

363

326

272

181

91

91

1 323

1 423

Brankár

363

0

272

181

91

91

997

1 147

4M

Hráč v poli

409

368

307

204

102

102

1 493

1 593

Brankár

409

0

307

204

102

102

1 125

1 275

5M

Hráč v poli

449

404

337

225

112

112

1 639

1 739

Brankár

449

0

337

225

112

112

1 235

1 385

6M

Hráč v poli

483

434

362

241

121

121

1 762

1 862

Brankár

483

0

362

241

121

121

1 327

1 477

 

Pri limitoch 4M – 6M je ale už predpoklad, že manažér si bude musieť časť nákladov financovať z kšeftovania s hráčmi. Hráči na kšeft ale predstavujú ďalšie platové náklady nad rámec platov hráčov základnej zostavy. Tabuľka nižšie ukazuje predpokladané zisky z kšeftovania, ktoré slúžia iba na dofinancovanie platov základnej zostavy, v prípade, že nám chýba 1-3M denne.

Denný príjem z kšeftovania

Sezónny príjem z kšeftovania

1M

112M

2M

224M

3M

336M

 

Existuje finančná alternatíva? Možno áno. Hoci som bol od spustenia hádzanej zástancom špecializovaného tréningu hráčov na útok a obranu, pri pohľade na tieto čísla sa pýtam sám seba, či by nebolo lepšie hrať na univerzálov a oklieštiť základnú zostavu na 6+1 hráčov a ušetriť polovičku peňazí. Poďme skúsiť, ako by to vyzeralo.

Základným problémom je, že nevieme dosť dobre povedať, aký vplyv majú skúsenosti na plat hráča. Ak by sme hrali iba so 7 hráčmi, získavali by 2-krát viac skúseností, ako keď hráme so 14 hráčmi. Tu budeme trochu variť z vody. Ako najlepší spôsob sa mi javí určiť vplyv skúseností na hráčoch Dominik Daubner a Elemer Jeszensky. Obaja majú primárny atribút takmer na rovnakej úrovni, sú trénovaný približne v rovnakom pomere, obaja podpisovali zmluvy v prvoligovom teame, obaja ako legionári. Takže z faktorov, ktoré ovplyvňujú výšku platov sú u nich odlišné iba skúsenosti a popularita.

Meno

Primárny atribút

Druhý atribút

Jednotkový plat

Skúsenosti

Elemer Jeszensky

328,00

 80%

537,87

104

Dominik Daubner

334,14

75%

421,41

45

 

Z dát, ktoré máme k dispozícii vidíme, že Elemer Jeszensky má o 27,6% vyšší jednotkový plat ako Dominik Daubner a zároveň má 2,31 krát vyššie skúsenosti. Z toho sa dá jednoducho vypočítať, že ak by mal presne 2 krát vyššie skúsenosti mal by o 24% vyšší plat. Zaokrúhlime na 25%.

Poďme sa pozrieť, akých univerzálov by sme si mohli dovoliť. Postupujme rovnako, ako v prípade špecialistov, len priemerný plat na jedného hráča v zostave ponížme o 25%. Pre rozpočet 2M na deň to vyzerá nasledovne.

Liga

1

Počet hráčov v zostave

7

Denný rozpočet na platy

2 000 000

Priemerný plat na 1 hráča

285 714

Priemerný plat na 1 hráča ponížený o 25%

214 286

Zodpovedajúca hodnota primárneho atribútu

363

 

 

Hlavný

Strela

Blok

Červený

Modrý

Zelený

Zelený

Užitočná CZ

cca reálna CZ

Hráč v poli

363

272

272

272

181

91

91

1 541

1 591

Brankár

363

 

 

272

181

91

91

997

1 147

 

Analogicky môže môžeme zostaviť tabuľku pre ostatné denné limity – 2.5M, 3M, 4M, 5M, 6M...

Zostava 6+1 hráčov (tréningový pomer 100-75-75-75-50-25-25)

                     

Denný limit na platy

 

Hlavný

Strela

Blok

Červený

Modrý

Zelený

Zelený

Užitočná CZ

cca reálna CZ

2M

Hráč v poli

363

272

272

272

181

91

91

1 541

1 591

Brankár

363

 

 

272

181

91

91

997

1 147

2,5M

Hráč v poli

399

299

299

299

199

100

100

1 695

1 745

Brankár

399

 

 

299

199

100

100

1 096

1 246

3M

Hráč v poli

429

322

322

322

214

107

107

1 823

1 873

Brankár

429

 

 

322

214

107

107

1 179

1 329

4M

Hráč v poli

483

362

362

362

241

121

121

2 051

2 101

Brankár

483

 

 

362

241

121

121

1 327

1 477

5M

Hráč v poli

528

396

396

396

264

132

132

2 245

2 295

Brankár

528

 

 

396

264

132

132

1 453

1 603

6M

Hráč v poli

572

429

429

429

286

143

143

2 433

2 483

Brankár

572

 

 

429

286

143

143

1 574

1 724

 

Pri špecialistoch sme predpokladali tréning streľby a bloku na úrovni 90% hlavného atribútu. Pri univerzáloch predpokladajme nižší pomer, dajme tomu 75%. Ako z tabuľky vidno, pri tomto pomere majú univerzálni hráči strelu a blok približne na rovnakej úrovni ako špecialisti.

Ďalej vidno, že hodnoty hlavného atribútu, ktoré si môžeme dovoliť ufinancovať sú vyššie ako pri špecialistoch. Konkrétne sú vyššie o 18%. Bude to stačiť, aby to vykompenzovalo znižovanie sily spôsobené vyšším úbytkom sezónnej energie? To závisí, na akej dôležitosti budeme hrať. Asi väčšina tímov odohrá základnú časť na nízkej až normálnej dôležitosti. Spolu s pohárovými zápasmi môže ku koncu sezóny nižšia energia uberať univerzálom o 10-25% viac zo sily ako špecialistom.

V prospech univerzálov ďalej hovoria dvojnásobné skúsenosti hráčov. Zo skúseností z iných športov môžeme odhadovať, že 100 bodov skúseností robí cca 10% sily navyše. Univerzáli málinko získajú aj z mierne vyššej zohranosti zostavy.

O niečo horšia bude pri univerzáloch zastupiteľnosť. Zrejme bude treba mať v tíme ešte jedného „univerzálneho univerzála“, platovo nie veľmi náročného, ktorý ale bude schopný naskočiť na akúkoľvek pozíciu na ihrisku, v prípade vylúčenia alebo zranenia.

Čo povedať na záver. Ak som sa pred chvíľou pýtal, či hranie na univerzálov znamená úsporu peňazí, tak vyzerá to, že nie. Myslím si ale, že na základe vyššie napísaného môžeme hru na univerzálov považovať za plnohodnotnú alternatívu ku hre na špecialistov. Od spustenia hádzanej sme takmer všetci (vrátane mňa) považovali špecialistov za lepšiu stratégiu. Lebo univerzáli strácajú na tréningu, keď trénujú o atribút navyše... Áno, to bola pravda, kým nám financie dovoľovali neobmedzene trénovať 14 hráčov. Lenže raz každý narazí na svoj finančný strop a vtedy sa každý bude musieť rozhodnúť, či drahých hráčov predá a kúpi slabších a lacnejších, alebo tréning hráčom vypne, aby im spomalil rast platov, alebo zredukuje team a bude trénovať ďalej polovičný počet hráčov, kým znova nenarazí na finančný strop. Každopádne je super, že tu táto alternatíva je a každý sa môže sám rozhodnúť, ktorou cestou pôjde. Myslím, že tvorcom hry sa podarilo obe alternatívy vybalansovať tak, aby ani jedna nemala navrch. A to je dobre.





تقييم المقال: ضعيف - عادي - ممتاز     المشاهدات: 394

حصة على فيسبوك   حصة على تويتر   حصة على ماي سبيس